隨著德、美等國相繼將“發(fā)展先進制造業(yè)”朝陽宏達機械有限公司上升為國家戰(zhàn)略后。為搶占新一輪科技革命制高點，中國也將制造業(yè)發(fā)展提升到了“智造”的高度。同時，2015年首批46個中國智能制造試點示范項目發(fā)布，作為工程機械行業(yè)首批入選企業(yè)，三一重工率先步入“智能制造”，成為了中國制造業(yè)轉型升級的標桿樣板。
近日，一場以“工業(yè)大數據”為核心,“智能制造”為方向的“2016工業(yè)大數據應用智造沙龍”在長沙三一重工產業(yè)園舉辦。由來自業(yè)內的知名專家學者，制造領域企業(yè)家，大數據領域的專業(yè)服務商等共同就工業(yè)大數據的應用價值、大數據在助力制造業(yè)轉型升級的實施路徑，以及對三一重工成功實施的大數據應用解決方案等進行了深入的探討。
三一轉型升級 “工業(yè)大數據”價值無限
當前，全球正處于新一輪科技革命和產業(yè)變革之中，隨著數據存儲和分析能力的提升，通過互聯網、物聯網等技術與工業(yè)物理系統深度融合對所產生的海量數據進行科學的采集、組織、分析與利用，工業(yè)大數據將為產品全生命周期和工業(yè)企業(yè)生產經營各環(huán)節(jié)提供有價值的決策參考并為持續(xù)提升客戶服務水平起到關鍵支撐。
以三一為例，其自主開發(fā)的信息系統——“ECC全球企業(yè)控制中心”率先在業(yè)內開啟物聯網及大數據的應用。通過采集分布在各地的終端設備中的海量數據信息，ECC除可以監(jiān)測設備所在位置外，運用大數據分析還可以實時監(jiān)測設備運行狀態(tài)，并實現遠端控制、對設備故障進行診斷預測，為客戶第一時間提供就近派工等諸多服務，通過以大數據為基礎開展一系列增值服務，大大提高了客戶服務質量及客戶對三一的服務粘性。同時三一還通過在線監(jiān)測分析銷售出去的挖掘機的開工、負荷情況，實時了解全國各地基建情況，進而對于宏觀經濟判斷、市場銷售布局、金融服務提供調整依據，著實打造了享譽國內外的“三一指數”。三一重工高級副總裁賀東東也表示目前在新品研發(fā)的頂層設計中大數據也經常用到，通過分析ECC數據所反映的客戶需求，可以讓產品研發(fā)更有針對性。他還強調借助大數據和物聯網技術，海量來自一線的真實數據流動到三一重工，成為了企業(yè)經營、轉型的重要參考依據;
會上，美國辛辛那提大學教授，IMS研究中心主任，李杰教授對三一重工大數據的應用給出了自己的評價，他認為工業(yè)大數據分析是工業(yè)發(fā)展的競爭優(yōu)勢所在，三一大數據應用充分體現了以工業(yè)大數據為核心的價值創(chuàng)造體系。三一今天在世界范圍的成就再次詮釋了工業(yè)大數據分析能夠實現從產品創(chuàng)值的角度提升中國制造的競爭力。
先進的數據采集是工業(yè)大數據發(fā)展的關鍵基礎
不管是工業(yè)4.0、還是工業(yè)互聯網、抑或是智能制造他們的基礎均為工業(yè)數據，利用大數據分析技術更科學有效的挖掘海量工業(yè)數據的價值將成為未來制造業(yè)轉型發(fā)展的關鍵。但在工業(yè)生產中，傳感器采集的數據面臨數據不純的問題，很多數據值是缺失的。例如，在進行相關溫度測定的時候，有可能只是溫度達到一定的預值之后傳感器才可能進行數據采集，從而導致最后收集到的數據是不完整的，這就帶來了問題。對此，來自清華大學數據科學研究院工業(yè)大數據研究中心的副主任陸薇博士也講到，目前大數據在工業(yè)領域的應用確實存在“數據質量”的問題。我們不僅要重視大數據技術應用，更要重視數據質量的管理。如果從一堆錯誤的數據里挖掘價值，那么得到的決策建議也是錯誤的，所以保證數據質量是大數據為企業(yè)帶來價值的先決條件。
同時，作為唯一贊助此次沙龍的企業(yè)代表，來自美國國家儀器公司的行業(yè)市場經理崔鵬認為要想進一步提高工業(yè)數據質量，應先關注數據如何產生的，他講到NI目前是唯一一家提供數據采集與在線監(jiān)測智能系統的供應商，已經率先與思科、IBM、GE等國際領導廠商共同合作，目前正和工信部確定的部分國家智能制造示范企業(yè)進行合作，來推動更多智能制造項目落地。他還認為由于工業(yè)系統所產生的數據均為模擬數據，如何快速的將各類模擬信號采集并轉換成有價值的數字數據并實時傳送至云端進行數據分析創(chuàng)造，是工業(yè)大數據的關鍵基礎。工業(yè)大數據應該有數據采集平臺，去幫助實現廣泛的智能感知。通過一個靈活的平臺去實現生產過程中不同設備、不同信息信號的數據采集。為此NI還專門推出了ComPACtDAQ、PXI、CompactRIO和WSN等產品用于模擬物聯網/M2M網關，以采集、匯總和數字化模擬數據。此外，NI還推出了InsightCM Enterprise套件，提供了基礎設施/云層的數據管理和傳輸、數據分析和系統管理軟件，以便進行大數據分析和挖掘。崔鵬表示工業(yè)大數據的未來是從智能終端設備到企業(yè)系統。 NI通過提供一個完整的平臺化系統設計方法，以快速構建面向工業(yè)互聯網的分布式監(jiān)控與工業(yè)大數據系統，幫助企業(yè)快速實現工業(yè)大數據采集、分析和信息挖掘。
三一18號車間 打造“智”造工廠樣板
中國《中國制造2025》明確指出了“以信息化與工業(yè)化深度融合為主線”，重點發(fā)展新一代信息技術、高端裝備制造等十大領域，實現中國由制造大國向制造強國的轉變。未來，通過底層設備的互聯互通、基于大數據分析的決策支持、可視化展現等技術手段，實現智能化的生產過程的管理與控制，最終建設成智能生產的智能工廠將是中國制造企業(yè)實現智能制造的突破口及落腳點。本次沙龍活動記者有幸隨行參觀了堪稱業(yè)內 “亞洲最大最先進的智能化制造車間”的三一18號車間。
在這里，廠房更像是一個大型計算系統加上傳統的操作工具、大型生產設備的智慧體，每一次生產過程、每一次質量檢測、每一個工人勞動量都記錄在案。裝配區(qū)、高精機加區(qū)、結構件區(qū)、立庫區(qū)等幾大主要功能區(qū)域都是智能化、數字化模式的產物。三一高級副總裁賀東東介紹到三一積極借助信息化時代的優(yōu)勢，在生產車間導入自動化制造模式，優(yōu)化運行系統，提升設備生產制造能力，很好的應對了工程機械企業(yè)多品種、高效率、高質量、低成本方面的壓力與挑戰(zhàn)，迫使工程機械產品車間生產從傳統的離散制造型向混流裝配型轉變。通過智能化生產改造18號車間創(chuàng)造了一小時下線一臺泵車的“三一速度”，而之后建立的臨港產業(yè)園，更是創(chuàng)造了5分鐘下線一臺挖機的速度。
面向未來的智能制造，工業(yè)大數據的到來，將是一種思維變革，改變以前以要素競爭為主的工業(yè)生產模式，進入到數據和創(chuàng)新競爭為主的4.0時代。隨著《中國制造2025》和“互聯網+”國家戰(zhàn)略的提出，工業(yè)大數據的應用，將成為企業(yè)提升生產力、競爭力、創(chuàng)新力的關鍵要素，也是我國工業(yè)轉型必須面對的重要課題。美國辛辛那提大學教授，IMS研究中心主任李杰認為“必須要了解到顧客還沒講出來的問題，顧客講出來的都不叫問題”， 工業(yè)大數據分析能夠幫助中國企業(yè)減少制造成本、提升產品質量、挖掘用戶不可見的需求。
